課程大綱

課程資訊

課程名稱	可適性信號處理 Adaptive Signal Processing
開課學期	103-1
授課對象	電機資訊學院電信工程學研究所
授課教師	曹建和
課號	EE5027
課程識別碼	921 U1170
班次
學分	3
全/半年	半年
必/選修	選修
上課時間	星期二6,7,8(13:20~16:20)
上課地點	電二145
備註	總人數上限：30人
Ceiba 課程網頁	http://ceiba.ntu.edu.tw/1031EE5027_
課程簡介影片
核心能力關聯	本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述	本課程為偏應用的統計信號處理，可視為'通訊原理'與'數位信號處理'的延續。本課以講演為主，其內容包括：1. Introduction2. Discrete-time WSS Random Process3. Wiener Filters4. Linear Prediction Filters5. Kalman Filters6. Linear FIR Adaptive Filtering7. Method of Steepest Descent8. Stochastic Gradient-based Algorithms9. Eigen-based Algorithms10. Recursive Least-squared Estimation
課程目標	本課程為偏應用的統計信號處理，可視為'通訊原理'與'數位信號處理'的延續。本課以講演為主，其內容包括：1. Introduction2. Discrete-time WSS Random Process3. Wiener Filters4. Linear Prediction Filters5. Kalman Filters6. Linear FIR Adaptive Filtering7. Method of Steepest Descent8. Stochastic Gradient-based Algorithms9. Eigen-based Algorithms10. Recursive Least-squared Estimation
課程要求	成績以期中考，期末考及作業為主。
預期每週課後學習時數
Office Hours
指定閱讀
參考書目	教科書： Adaptive Filter Theory (第四版) by S.Haykin, Prentice-Hall 1996 參考書目：
評量方式 (僅供參考)

課程進度

週次	日期	單元主題
第1週	2014/09/16	Chap1 Introduction
第2週	2014/09/23	Chap 2 Review of Random Process
第3週	2014/09/30	Chap 3 Review of Matrix Algebra
第4週	2014/10/07	Chap 5 Linear Prediction
第5週	2014/10/14	Chap 5 Linear Prediction
第6週	2014/10/21	Chap 4 Wiener filters
第7週	2014/10/28	Chap 4 Wiener filters
第8週	2014/11/04	Chap 4 Wiener filters
第9週	2014/11/11	Chap 6 Method of Steepest Descent
第10週	2014/11/18	Chap 7 LMS Algorithm
第11週	2014/11/25	Chap 8 Method of Least squares
第12週	2014/12/02	Chap 8 Method of Least squares
第13週	2014/12/09	Mid-Term Exam
第14週	2014/12/16	Chap 9 Recursive Least-Squares
第15週	2014/12/23	Chap 10 Kalman Filter
第16週	2014/12/30	Chap11 Square-Root
第17週	2015/01/06	Chap12_1 Tracking LTV system
第18週		Chap 12_2 Blind Deconvolution
第19週		Chap 12_3 ANN